蚂蚁链资深专家夏建树:单一隐私计算技术难以应对市场化情景下的数据管理
4月25日,由《陆家嘴》杂志、零壹财经·零壹智库主办的《生态重塑:区块链+隐私计算一线实践报告》发布暨研讨会在线上顺利召开。
会上,蚂蚁集团数字科技线资深解决方案专家夏建树以“构建融合技术底座 助力数据价值创造”为主题进行了演讲。
夏建树认为,过去行业内更多侧重于数据全生命周期,但实际上我们已经走入下一个阶段——以数据商业化、市场化的全生命周期来看产品、市场及客户需求。
在市场化趋势下,包括公共数据、商业数据和交易平台数据,数据可控、可管是一切业务的前提。夏建树提出,有客户看不到隐私计算所带来的价值,这一问题的背后有数据孤岛、数据业务流程、数据大量分散等情况,这导致很难在业务一开始就做好数据资产的收集和处理。
面对这些难题,也很难用一个隐私计算平台或单一技术解决,而是需要在市场化情境下进行全生命周期处理。
比如商业化数据资产,我们要做的不仅仅是从采集到传输到存储到消费,还要看到采集需要标准化,交换需要有开放生态。数据流通、互联、融合等环节的问题都需要解决,并且需要的是区块链和隐私计算融合的总体方案和思路。
夏建树认为,我们需要在不同数据类型、管理合规要求、客户业务场景中找到一个平衡点。为此他提供了一个思路:从数据源出发直到最后的数据使用,首先要做数据的采集、收集处理,其次要做数据分类、分级,在不同类别下进行不同数据的分享、审批、授权、密钥生成,以应对不同的策略。
在实际应用中,面临已经分类完成的数据出现性质变化的问题,如企业使用大量的政务数据时,政务数据的性质变为商用性质。在转变过程中,需要用区块链形式做诸如智能合约、数据分布、数据回流等工作,了解政务数据用在什么场景、调用情况、客户反馈等。夏建树介绍了一个架构,以“区块链+隐私计算基础平台”和“云平台”为基础层,对上形成PaaS(平台服务)和SaaS(软件服务)形成总体解决方案,针对不同业务场景来提供不同的能力支持。
夏建树还介绍了区块底层技术架构FAIR平台的原则,包含可发现、可接入、可审计、可协作、可复用、可回收等原则。把六大概念融合起来,就形成了区块链技术架构的整体设计思路。
基于FAIR原则,蚂蚁链打造了数据隐私协作平台,构建了隐私计算原生的区块链服务,提供数据全生命周期管理能力。在数据开放共享、融合应用中,降低数据安全、合规管理成本,提升数据协同的效率,释放数据融合新价值。
在夏建树看来,很多客户买了单独的平台却没有完全使用,原因是场景没有贯穿或数据没有准备好,所以产品应建立完整的“数据安全+隐私计算”体系,面对未来数据资产、数据场景、线上线下的贯穿业务越来越多的情况,需要把隐私计算能力和数据安全能力,基于合规底线进行进一步的延伸和拓展。
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