AI热度再起,泥沙俱下后哪些才真的值得期待
谷歌AI大会过后,有些AI赛道继续进入下跌通道,有些项目则乘势而起。市场在短期炒作AI概念之后,开始进入冷静期。泥沙俱下,风来了猪都能飞的时节已有几分冷清。但是,AI赛道不乏强者,那么哪些赛道在AI大潮下继续蓬勃发展?这背后的核心逻辑又是什么?
谷歌AI大会再引热议,AI赛道强者恒强
美国当地时间5月14日上午10点(北京时间5月15日凌晨1点),2024 Google I/O大会召开。谷歌发布一系列重磅产品,涉及众多关键领域,AI赛道开始分化。
I/O大会上,Gemini 1.5 Pro进阶版开放给开发者,进阶后,最大支持上下文窗口从100万Tokens升级到200万,同时支持35种语言。现在可以分析比以前更长的文档、代码库、视频和音频录音。为了反击OpenAI,谷歌也发布了多款多模态大模型,包括图像大模型Image 3、视频大模型Veo等。针对于学习领域,谷歌还推出了LearnLM,这是一系列全新的用于学习领域的生成式AI模型。在I/O大会上,谷歌发布了基于Gemini的对话式体验产品——Gemini Live,它允许用户在智能手机上与Gemini进行“深入”的语音聊天,用来反击OpenAI日前的大模型对话演示。
作为谷歌首个AI Agent产品,也是推动Gemini Live技术的创新部分,Project Astra旨在创建用于实时、多模态理解的人工智能应用程序和智能体。除此之外,谷歌正通过将Gemini大模型与其搜索引擎深度集成,预示着搜索正逐渐从用完即走的工具服务,转变为AI智能体的入口。同时,谷歌还在安卓平台上推出了一系列全新AI功能,如“Circle to Search”,它不仅能实现跨应用搜索,还能解答数学题、图表等复杂问题。甚至可以在用户的邮件App中进行邮件总结、智能回复等操作。
在谷歌发布一系列产品之后,AI赛道也潜移默化在发生变化。某种意义上看,由于AI赛道是一个需要有非常深入研究和投入的行业,一旦其行业壁垒铸就,其他项目和团队短期很难攻破。另外,目前AI赛道正处于疯狂成长期,其进化速度日新月异,这导致很多项目可能需要不停的更换白皮书,并且调整设计思路。伴随AI龙头的疯狂扩张,一些项目其实已然很难与之竞争,实质上可以提前宣告死亡。但是,强者恒强,并非所有AI赛道的区块链项目都一蹶不振。
AR逆势上涨,其AO系统有何优势
据CoinmarketCap数据显示,此前的AI龙头WLD过去7日下跌17.12%,较今年高点跌去60%左右;FET较今年高点也下跌35.6%。与此同时,今年宣布成为AI公链的老牌去中心化存储项目Arweave则表现强势,过去7天涨幅19.33%,与此同时也已经回到年初高点。那么,Arweave为何持续受到市场欢迎?其技术又有哪些优势?
Arweave 是一种新型的区块链存储网络,旨在解决数据永久存储和访问的问题。Arweave 的特点是使用一种称为「永久性存储」的方法,通过将数据存储在区块链上,确保信息永远不会丢失。Arweave 的加密经济模型旨在激励用户存储和传输数据,并确保网络的安全性和可靠性,这使得用户可以安全地存储重要数据,如文档、图片、视频等,并随时访问这些数据,而无需担心数据的丢失。
Arweave团队提出的最主要AI方案是AO(Actor Oriented)。AO 是一个超并行计算协议,它提供了一个去中心化的计算环境,允许并行运行任意数量的进程。与之前的去中心化计算系统相比,AO 既能实现大规模计算,也能实现可验证计算。AO 的实现方法是通过三个不同类型的子网络以及 Arweave 基础层。这三个子网分别是信使单元(Messenger Unit)、调度单元 (Scheduler Unit)、计算单元(Compute Unit),缩写分别是 MU、SU、CU。MU 负责接收处理信息;SU 用来调度和给信息排序;CU 用来处理计算。
整体上看,Arweave是底层去中心化存储层,AO 是基于Arweave构建的去中心化计算协议。开发者可以用 Lua 语言在 AOS 中开发应用(写智能合约),其中AOS 是基于AO这个并行计算机协议的特定操作系统,而Lua 是一种易于上手的高级语言。基于AO开发的成熟Dapp主要是去中心化交易所 Bark 和去中心化稳定币协议 astro。Arweave 创始人 Sam Williams 认为 AO 是与智能合约系统完全不同的编程范式,而且这基本上是目前世界上所有的分布式系统和 Web2 时代的最佳方案。
去中心化存储赛道或成AI热潮下大赢家
伴随人工智能革命爆发,AI训练模型变得越来越复杂,计算需求也呈指数级增长,传统中心化计算未来将很难满足市场需求。举例来说,OpenAI 发现,从2012年到2018年,其模型的计算需求从每两年翻倍增长到每三个半月翻倍增长。这导致了对GPU的需求激增,一些加密货币矿工甚至利用他们的GPU提供云计算服务。
除了Arweave之外,很多布局去中心化存储的AI项目表现也相对强势,去中心化存储赛道或成AI热潮下最大赢家。类似Akash、io.net、iExec、Cudos等项目是去中心化计算应用,除了数据和通用计算解决方案外,还提供或将很快提供专门用于AI训练和推理的特定计算资源。本文以Akash为例,进一步介绍去中心化存储赛道在AI热潮下的巨大机会。
Akash Network 是一个去中心化云计算平台,旨在通过提供一个基于点对点的市场,整合全球范围内未充分利用的计算资源,建立一个公开透明的市场,使得用户可以自由地发布资源需求,并让全球的资源供应商进行实时竞标,降低了云服务的成本。根据 Messari 的报告,Akash 相同硬件的成本远低于其他云供应商。Akash 成立于 2015 年,并在 2020 年在Cosmos生态中推出主网。Akash 最初专注于 CPU 计算, 2023 年 8 月 31 日,Akash Network 完成主网 6 升级,开始支持 GPU 云市场。
Akash Network 通过与多个大型矿工合作,有效利用闲置资源。Akash Network 通过与多个大型矿工合作,有效利用闲置资源。截止2024年5月20日,Akash 网络中已拥有超过 1.78 万个 CPU 和 365个 GPU,且该数量正在不断攀升。从需求端看,2023 年 8 月引入 GPU 后,Akash 的每日租赁量也得到了显著上升,目前已累积完成 18万次租赁,租赁带来的日收入也在不断增长。
总结
从本质上看,区块链技术提供了一种新的交易结算、数据存储和系统设计范例;而人工智能则是计算、分析和内容生产的革命。伴随AI技术的飞速增长以及未来的大爆发,对于算力的需求必然与日俱增,去中心化存储未来或成最大赢家。除此之外,Arweave在去中心化存储的基础上进一步推出超并行计算AO协议,则进一步将AI+去中心化存储紧密连接,其未来的潜力相对更大。
拓展阅读
作者:比推Asher Zhang
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