比推消息，据监测，Meta Platforms 计划通过限制员工的 Token 使用额度，来管控公司内部飙升的 AI 成本。根据一份泄露的内部备忘录，Meta 正在构建一个名为 AI Gateway 的中央网关，用于实时监控员工的 AI 用量与支出、设定预算并对 Token 消耗设置上限。Meta 预计在 2026 年，仅内部 AI 使用就将产生数十亿美元的费用。限额举措与 Meta 此前极力推广 AI 的态度形成鲜明反差。2025 年 11 月，Meta 曾通知员工将展示AI 驱动的影响力作为 2026 年的核心考核标准，并将绩效奖金与 AI 使用率挂钩。过度推广引发了员工间竞相刷量的tokenmaxxing狂欢，甚至一度出现名为Claudeonomics的内部排行榜来公开展示用量排名。在排行榜被关停前，员工在 30 天内消耗的 Token 总量曾飙升至 73.7 万亿。Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 随后发出警示，强调单纯增加 Token 消耗并不代表产出，员工应当在能切实提升效率的场景下使用 AI 工具。为了进一步缩减支出，Meta 开始将内部 AI 开发重心向自研工具倾斜。泄露的备忘录显示，Meta 正在推动员工逐步停用 Anthropic 旗下 Claude 等第三方编程工具，转而使用自研的编程助手 MetaCode（曾用名 Devmate）。Meta 新成立的应用 AI 工程部门已被要求全力改进 MetaCode，通过生成编程挑战来生产高强度的强化学习训练数据。尽管 Meta 仍允许员工访问外部模型，但未来将在自建网关中实施更严格的预算与配额审批机制。Meta 并非唯一因大模型用量过载而面临财务压力的企业。在 2026 年初，Uber 和 ServiceNow 等公司在短短几个月内便耗尽了全年的 Anthropic 额度。ServiceNow 已对员工实施日用量监测，部分风险投资机构也开始对内部 AI Token 使用设定日均消费上限，以防止无节制的算力成本扩张。