比推消息， Meta 正推动内部数千名工程师使用自研 AI 编程助手 MetaCode，以提升旗下 AI 模型的代码生成能力，加速追赶 OpenAI 和 Anthropic 在 AI 编程领域的竞争。

据悉，Meta 应用 AI 工程部门副总裁 Maher Saba 上月在内部备忘录中要求公司工程师每周至少使用 MetaCode 完成一次代码“diff”（代码变更），这些代码修改经过审核后将被整合用于改进 AI 模型。

Meta 希望通过让 AI 编码工具在真实软件开发环境中大规模运行，积累更多工程实践数据，提升模型在代码生成、调试和软件开发任务中的表现。

目前，AI 编程已成为大模型竞争的重要方向。Anthropic 旗下 Claude Code、OpenAI 的 Codex 等工具正在获得开发者关注，而 Meta 希望通过内部大规模使用场景，缩小其 AI 编码能力与行业领先者之间的差距。

Meta 近年来持续加大人工智能投入，并通过自研大模型、AI 基础设施和开发工具布局企业级 AI 生态。此次推动 MetaCode 内部普及，也被视为公司提升模型训练数据质量和实际应用能力的重要举措。（The Information）